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『MERCY／マーシー AI裁判』に学ぶ人とAIの理想的な協働
司法のすべてをAIに委ねた近未来。感情に左右されない厳格な裁判を提唱した刑事自身が、殺人罪で裁かれる側となる。そんな痛烈な皮肉から幕を開ける。90分という制限時間のなかで有罪・無罪を決するプロセスはまさに「人とAIの協働」そのもの。データという「事実」の先にある「真実」をどう見極めるのか。人事はここから何を学ぶべきなのか。
自分が正しいと信じて設計した仕組みに、今度は自分が追い詰められる──。本作の舞台は、裁判官、陪審員、刑執行まで司法のすべてをAI「マーシー裁判所」に委ねた世界です。敏腕刑事レイヴン（クリス・プラット）は、かつて相棒を殺した犯人が裁判で無罪放免になった苦い過去から、「感情に左右されないAIによる厳格な裁判」を強く提唱した張本人でした。ところが、ある朝目覚めると、彼は妻殺しの容疑者として、マーシー裁判所に拘束されていたのです。AI裁判官マドックス（レベッカ・ファーガソン）が世界中のデータベースから刻々と算出する「有罪率」を、制限時間90分以内に規定値まで下げなければ即処刑。AI裁判官に自らが無実であることを証明する必要があります。本作が突きつけてくるのは、「事実を積み上げれば、真実にたどり着けるのか」という普遍的な問いです。そしてこの問いは、私たちが毎日、人事評価や採用面接で繰り返している葛藤そのものです。
AI裁判官マドックスには敵意も意思もない。それなのに、人間側がそこに「冷酷な意思」や「敵意」を感じてしまう。
「事実は取っかかりに過ぎない。事実は白か黒だが真実は灰色だ」。これは、「前夜に口論していた」「凶器に夫の指紋があった」という明示的な事実を並べ、「夫（レイヴン）」による犯行だとAIが結論づけたことに対するレイヴンの言葉ですが、同時に人間の本質を射抜いています。事実は白か黒かに分類できますが、真実はその中間の割り切れない混沌のなかにあります。
私たちには、無意識のうちに事実と事実を「常識」という接着剤でつなぎ合わせ、一本のなめらかなストーリーに仕立ててしまう習性があります。これが冤罪を生むメカニズムであり、人事の現場でもよく起こる「バイアスによる性急なストーリー化」です。
実は、人はこれに対抗するための能力も持っています。「直感」と、もう1つは私が「メタ常識」と呼びたい視点です。「これほどきれいに事実が積み上がるということ自体が、むしろ不自然ではないか」と一段上から状況を疑い、できすぎた証拠を「仕組まれた可能性」と読み替える力です。
一方、AIが人の思考の穴を的確に突いてくる場面もあります。レイヴンが、ある盗難事件をきっかけに同僚を疑い始めたにもかかわらず、盗難事件そのものを調べていないことに対し、マドックスが「あなたは手順を飛ばしました」と指摘します。人は、ある結論に向かって思考が走り出すと視野狭窄に陥り、最初の直感を後付けで正当化するために都合のいい事実を集め、途中の検証手順を無意識にスキップします。それを、優れた論理構築力を持つAIが、思考の手順を点検してくれる同僚として冷静に暴いてみせるのです。
ここに、人とAIの役割分担が見えてきます。
AIは確率の低い小さな事実や文脈に依存する違和感はスルーする一方、明示的な事実を確率的に結びつけたり、ロジックの穴を見つけるのが得意です。対して、AIの提示したデータや結論を基に、直感やメタ常識を働かせ、「小さな違和感から、隠された別の可能性（ストーリー）を紡ぎ直す」のは人にしかできない創造的な役割です。
AIは、指紋、通信記録、防犯カメラの映像など膨大なデータベースを高速でつなぎ、確率論的な結論を瞬時に紡ぎ出す。
同時に、人も常識やバイアスに囚われるのは前述の通りです。現在、人事の現場でもピープルアナリティクスやAIによる評価支援が導入され始めていますが、まさに「あの部下はやる気がない」と決めつける上司に対し、「そう判断した根拠を、あなたは本人に一度も確かめていない」と客観的に指摘してくれるような、自らの視野の狭さを補う存在として活用できる可能性はあるでしょう。
そして、どれほど整然としたスコアやデータが並ぼうとも、最後にどれが「真実」かを選び、その帰結に対して責任を負うのは、能力の問題ではなく覚悟の問題、つまり人間にしかできないことです。AIの論理で思考の穴を埋め、人間の直感とメタ常識で新しい問いを立て、真実を模索し、自らが下した判断による結果をすべて引き受ける。このサイクルこそが、人とAIの、現時点での理想的な協働だと思うのです。
Text=入倉由理子 Illustration=信濃八太郎 Photo=平山 諭
野田 稔
明治大学大学院グローバル・ビジネス研究科教授
Noda Minoru リクルートワークス研究所特任研究顧問。専門分野は組織論、経営戦略論、ミーティングマネジメント。
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