～「#大学生の日常調査」定量分析③～環境適応性はいつ育まれたのか？―大学時代の所属コミュニティとの深い関係

前田純弘
昭和女子大学 グローバルビジネス学部
ビジネスデザイン学科 非常勤講師

環境適応性が育まれたのは大学時代―「状況証拠」が示す大学生の日常

本連載の第３回～「#大学生の日常調査」定量分析②～大学生活で得たギフトは環境適応性を生み出しているか？で示したように、「#大学生の日常調査」における環境適応性スコアは、以下の理由で調査対象のある種の成熟度を測る手段の一つとして重要だ。
倫理観やプロ意識などによって構成される職業的信念は、仕事経験を重ねる中で時間をかけて醸成されていくものだが、「自己信頼」「変化志向・好奇心」「当事者意識」「達成欲求」から構成される環境適応性は、基礎力、専門力の形成、発揮の土台となるものであり、キャリア初期から必要なものだ。
一方、その環境適応性がいつ育まれたのかについては、明確な「直接証拠」を示すことは困難だ。本調査は大学卒業後の25歳から29歳を対象に、調査時点での環境適応性を尋ねているためだ。
だが、本調査内のいくつかのデータを子細に見ることで、大学時代の過ごし方、なかんずく所属したコミュニティの数や種類、選択の仕方等と環境適応性スコアとの密接な関係を明らかにできる。本稿では、いくつかの「状況証拠」を示して環境適応性が「#大学生の日常」で育まれたことをお示ししたい。

まず、図表１をご覧いただきたい。注意すべき点として、本調査のサンプルの男女比は男性に偏っている（66%：34%）。この年代全体の男女比はおおむね51%対49%である（2019年10月1日現在の日本人人口中、23歳から27歳のデータ）ことと、本調査の環境適応性スコア平均は男性の方が若干高いことは、以後のデータを読み解く際に留意したい。ただし、本調査は男女比較を目的としたものではないことも合わせて記しておきたい。

図表１　男女別環境適応性平均スコア

図表２　年齢別環境適応性平均スコア

図表２からは、環境適応性スコアは年齢（つまり社会人経験年数）には左右されていないことが分かる。この点は「状況証拠」としては重要と言える。環境適応性が社会に出てから育まれるものであるならば、年齢が高い方がスコアは高くなる傾向が見えるはずだ。しかし、例えば29歳の平均スコアは60.84と最小だ（全体の平均は62.07）。ちなみに、この年齢のサンプルの男女比は67.4%対32.6%と、全体よりわずかながら男性の比率が高い。よって、男性の比率が高いグループの平均スコアが高くなる、と単純に言い切れないこともわかる。

次に図表３からは、勤務先の業種によっても平均スコアはバラバラであることが分かる。

図表３　勤務先業種別環境適応性平均スコア（サンプル数が多い順。サンプル数30未満の業種は除いた）

また、図表４では勤務先の規模（従業員数）とも明確な関係（例：規模が大きいほど平均スコアが高いor低い）は読み取れない。

図表４　勤務先規模別環境適応性平均スコア

以上のデータから読み取れることは、
①大学卒業後の数年間の職業経験の中で、環境適応性に影響を与える明確な属性（年齢や勤務先の業種等）は見当たらない
②特に本調査時点の年齢の差が環境適応性スコアに影響を与えていない点は、卒業以前の何らかの経験がスコアの差に表れていることを示唆している
の２点だ。別の観点から述べれば、本調査のサンプルは性別では男性に偏ったものだが、他の属性についてはかなり多様なものと言える。
もちろん、この調査ではカバーしていない家族環境、高校時代までの各種経験の影響を排除するつもりではない。以下は、そうしたいくつかあり得る仮説の中で、我々がもっとも有力と考える「大学時代の所属コミュニティ」との関係を検証する。

かかわり深い所属コミュニティの有無が大きな差を生じさせる

本調査では、以下の18種類のコミュニティについて、所属した数や期間、所属動機やコミュニティ内で果たした役割等を聞いた。
①１年次のクラス
②初年次ゼミ
③専門ゼミ
④（ゼミ以外の）少人数講義・演習
⑤講座やスクールなどの大学以外の学びコミュニティ
⑥オンライン上の学びコミュニティ
⑦自主的に集った学内外の学び仲間
⑧留学していた時の仲間・クラスメイト
⑨自治会・学内行事等の委員会
⑩学内のクラブ・サークル
⑪学外のクラブ・サークル
⑫学外の社会活動・地域活動
⑬アルバイト先
⑭インターンシップや就職活動時に所属した集団やつながった仲間
⑮趣味等共通のテーマでつながった仲間
⑯オンライン上の趣味等のコミュニティ
⑰大学時代にできた友達・遊び仲間
⑱高校時代までにできた友達・遊び仲間

「#大学生の日常」で、以上の18種類でカバーできていないのは家庭あるいは家族というコミュニティと大人数の講義くらいであり、そのコミュニティ内で活動する時間は生活時間全体のかなりの割合を占めるはずだ。かつ、サンプルになった世代にとって、大学時代は現時点の最も直近の時期に４年間も過ごした生活圏と言える。我々が、環境適応性を育む土壌として大学時代の所属コミュニティを有力視する理由もそこにある。
ちなみに、環境適応性スコアと所属大学の偏差値とには、明確な関係を見出せないことは前回のこの連載で述べた。敢えて補強証拠を示すとすれば、本調査サンプル全体（N=1,000）の偏差値（所属していた大学のランク）と環境適応性スコアの相関係数は0.111である（※１）。

我々はまず、「大学時代に所属したコミュニティ」を上記18種類の中から複数回答で選んでもらった。その数と環境適応性スコアとの関係が図表５である。

図表５　所属コミュニティ数と環境適応性スコア

所属コミュニティ数が３までは多い方がスコアも高くなっているが、４以上ではその関係は崩れている（８を超えるとサンプル数が減るため参考値）。ここでは、「０」と「１以上」の間には大きな差があることを指摘しておきたい。
次の図表６が、かかわりが深いコミュニティを選んだ数（最大３）と環境適応性スコアとの関係を示したものだ。「かかわりが深いコミュニティはゼロ」だったのが54人、「１つだけ」が286人、「２つだけ」が317人、「３つ」が343人である。

図表６　かかわりが深い所属コミュニティ選択数と環境適応性スコア

「０」と「１」の間には10ポイント以上の開きがあり、これは図表５の結果と類似している。「１」と「２」、「２」と「３」の間のスコアの差も有意だった（※２）。なお、図表６の「かかわりが深いコミュニティゼロ」の54人は、図表５の「学生時代に所属したコミュニティ数ゼロ」と回答した54名と一致している。
これに関連して、図表７では在学中の過ごし方に関するスコアとかかわりが深いコミュニティを選んだ数との関係を示した。いずれの項目も、各学年での過ごし方を５段階で尋ねて１～５で点数化し、４年分を合計した（４～20の値になる）。

図表７　かかわりが深い所属コミュニティ選択数と在学中の過ごし方在学中学習意欲： 大学での講義や演習など学修全般に対する学習意欲は高かった
在学中学修以外活動：大学での学修以外の活動（クラブ・サークル、アルバイトなども含む）を主体的・積極的に行っていた
在学中成長実感：自分が成長しているという実感を持っていた
在学中やりたいこと明確：自分がやりたいことや、自分がありたい姿は、明確になっていた
在学中自己認識：自分の行動や考え方の特徴、強みや弱みをしっかりと理解していた
在学中じぶんらしさ：自分らしく過ごしていた

このデータからは、かかわりが深いコミュニティに所属することで在学中の生活が豊かになっていたことが分かる。環境適応性を育む土壌がコミュニティだとしたら、育んでいるのは環境適応性だけではないことを示唆している。ちなみに、ここでも「０」と「１」の差が大きいことに注目したい。