人事戦略を強化する最新の「タレントマネジメントテクノロジー」とは？
タレントマネジメント（TM）は一般的に、従業員の能力やスキルなどの情報を集約し、戦略的な人材配置や育成、定着に活用する人事管理の手法を表す。TMを実現する日本の「タレントマネジメントシステム」は、主に人材データベースの構築・管理、目標・パフォーマンス管理、要員計画、後継者管理、報酬管理、アンケート・サーベイなどの機能を持つ。
本コラムでは、米国のTalent Tech Labs（以下、TTL）が2022年5月に公表した「タレントマネジメントエコシステム 1」（以下、タレントマネジメントテクノロジーマップ）を基にタレントマネジメントテクノロジーの一部を解説する。
タレントマネジメントテクノロジーマップでは、サービスを下記の19の領域に分けて整理している。従業員の活躍や貢献を認めるレコグニション、福利厚生制度の利用促進、従業員のパフォーマンスや報酬の管理、身体的・経済的・行動的なウェルビーイングの向上、学習管理など、多様なテクノロジーを網羅し、代表的な事業者として計245社を取り上げている。
連載では、下記の3つのステージ・19領域の中から8つのサービス領域（朱字）の概要と、主要なサービス事業者、製品サービスの特徴、ビジネスモデルを紹介する。
| ステージ | サービス領域 |
|---|---|
| エンゲージメント | オンボーディング（Onboarding） |
| 従業員リスニング（Employee Listening） | |
| 社内SNS（Internal Social Networks） | |
| 社員割引マーケットプレイス（Perks Marketplaces） | |
| 報酬＆称賛（Rewards & Recognition） | |
| 福利厚生ポータル（Benefit Portals） | |
| 行動的ウェルビーイング（Behavioral Wellbeing） | |
| 身体的ウェルビーイング（Physical Wellbeing） | |
| 経済的ウェルビーイング（Financial Wellbeing） | |
| 評価・測定 | 労働需要＆要員計画（Demand & Workforce Planning） |
| 労働力ベンチマーキング＆アナリティクス（Workforce Benchmarking & Analytics） | |
| ペイエクイティ＆インセンティブ報酬管理（Pay Equity & Incentive Pay Management） | |
| 従業員の生産性向上（Employee Productivity） | |
| 従業員のパフォーマンス測定（Employee Performance Measurement） | |
| 育成 | キャリア開発＆後継者育成計画（Career Development & Succession Planning） |
| 社内タレントマーケットプレイス（Internal Talent Marketplace） | |
| 自律的学習（Self-Directed Learning） | |
| 学習管理システム（LMS-Learning Management Systems） | |
| 学習体験プラットフォーム（LXP-Learning Experience Platforms） |
採用領域のテクノロジーの調査を専門としてきたTTLが2022年に初めてタレントマネジメントテクノロジーマップを発表した背景には、人手不足による採用難と従業員の離職の増加がある。米国の労働市場は逼迫しており、企業にとって人材のマネジメントと定着が課題となっている。多くの米国企業では、「いかに従業員に新たなスキルを身につけさせて、社内で長く活躍してもらえるか」という意識が高まっている。
図 タレントマネジメントテクノロジーマップ（2022）
出所：TTL "Talent Management Ecosystem 1" 2022.5を基に作成（2023.11）
タレントマネジメントテクノロジーマップでは、19領域を「トータルリワード」「従業員ウェルネス」「従業員エンゲージメント＆体験」「ピープルアナリティクス」「パフォーマンス管理」「社内モビリティ」「学習＆育成」の7つに大別（7色で表現）している。
横軸は、1）エンゲージメント（従業員のウェルビーイングや意欲の向上）、2）評価・測定（従業員のパフォーマンス・報酬・テレワークの管理、従業員データの測定など）、3）育成（従業員のキャリア形成やスキル向上の促進）の3つのステージがある。
タレントマネジメントテクノロジーのマーケットは、新しい専門サービスが次々に登場し、急速に変化している。現時点でどのようなテクノロジーが存在し、どのように企業の課題解決をサポートしているのかを解説する。
グローバルセンター
杉田真樹（リサーチャー）